Fabian Gabel, Julian Großmann
Institut für Mathematik
Technische Universität Hamburg, Deutschland
E-Mail: fabian.gabel@tuhh.de, julian.grossmann@tuhh.de
Inhalte
Wir präsentieren ein hybrides Prüfungskonzept für Veranstaltungen mit Software-Komponente. Am Beispiel der Prüfung Stochastics [1] an der Technischen Universität Hamburg zeigen wir, wie das elektronische Prüfen von Kompetenz bei der Anwendung der Programmiersprache R [2] realisiert werden kann.
Die Prüfung zeigt das Potential einer Verknüpfung klassischer Papieraufgaben mit elektronischen Elementen. Der Computer dient hier sowohl als Werkzeug und Informationsquelle als auch als Programmierumgebung.
Das Konzept besteht aus zwei infrastrukturellen Komponenten: einer lokalen Komponente bestehend aus Laptops mit vorinstallierter Software (isolierte Prüfungsumgebung Safe-Exam-Browser [3], RStudio Entwicklungsumgebung [4], PDF-Anzeige) und einer Serverkomponente (Abgabeprozess des Programmcodes, Protokollierung des Abgabezeitpunkts, Rückmeldung über erfolgreiche Abgabe) [5]. Die Serverkomponente wurde auch für eine schriftliche Abgabe im Fach Lineare Algebra verwendet.





sto###User-Login und das Passwort werden benötigt, um auf das zugriffsgeschützte Webformular (s.u.) zuzugreifen. Individuelle Zugangsdaten werden auf jedes Klausurexemplar gedruckt.

Datei wird ausgewählt und hochgeladen. Anschließend erfolgt eine kurze Rückmeldung über das erfolgreiche Einreichen der Code-Datei. Dies ist beliebig oft wiederholbar, da jede Datei mit einem Zeitstempel versehen wird.

Projects and computer assisted [assessment] was nice and felt more “real”. Later on you will most likely have a computer on your side to aid you.
[…] I liked the inclusion of usually longer calculations via the laptops.
Good that we don’t have to write R-scripts on paper
All in all it was one of the best concepts used in the university allowing us to even write as many pages formulas as we liked and everyone had the same chance.


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Hybrid-Klausur Stochastik des Instituts für Mathematik an der TUHH: https://www.mat.tuhh.de/lehre/eklausur/stochastik.html, zuletzt aufgerufen am 30.08.2021. ↩︎
R Core Team (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria: https://www.R-project.org/, zuletzt aufgerufen am 30.08.2021. ↩︎
Lüthi T, Kern M, Reuter K., Halbherr T. & Piendl T. (2019). Competence-Oriented Exams Using Virtual Desktop Infrastructure (VDI). Technical report, 3rd edition, revised and updated, zuletzt aufgerufen am 30.08.2021. ↩︎
RStudio Team (2020). RStudio: Integrated Development for R. RStudio, PBC, Boston, MA: http://www.rstudio.com/, zuletzt aufgerufen am 30.08.2021. ↩︎
GitLab Repository zur Automatisierung des Abgabeprozesses: https://collaborating.tuhh.de/cfg0846/fristenbriefkasten, zuletzt aufgerufen am 30.08.2021. ↩︎